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凯发K8国际首页智能金融:金融科技发展的高级形态

浏览: 发布时间:2024-05-17 02:44:40

  近年来◆•○▷,中国的金融科技迅猛发展•=……,而监管科技却远远落后于金融科技的发展现状★-,监管科技需要有质的飞跃以巩固中国金融科技的领先地位•▪•。因此★=,《报告》就监管部分单独成章☆▽▷▪,着重探讨了智能金融存在的潜在风险及给金融监管带来的全新挑战▽▷△▷◆,以及如何加强数据隐私保护▲◁◁、消费者和投资者合法权益保护等热点问题●•。

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  《报告》指出■○▪◇☆•,智能金融目前在中国整体仍处于▽-★-“浅应用■□…”的初级发展阶段▷▼☆◇,主要是对流程性□△=••、重复性的任务实施智能化改造□▼,人工智能技术应用正处在从金融业务外围向核心渗透的过渡阶段▪▲□□■。智能金融在银行领域的部分应用案例包括☆☆■△-◇:

  12月22日--◆,证监会原主席肖钢发布了《2019中国智能金融发展报告》(以下简称《报告》)△△★■○■,这是首次将智能金融从金融科技中单列出来■□▽,系统性地探讨我国智能金融发展问题的报告•▷●★…○。

  3●◆☆▪■▷、某银行在外汇作业审查中的应用◁■▲▷,有望将传统流程的差错率降低60%◆••,单笔业务审核检查效率提升78%□▪▽○●,大幅提高整体作业效率•▷。

  该《报告》课题组由来自监管部门及20余家知名金融科技研究机构=…○、科技公司▲▷◇-、金融机构的研究骨干组成=★。《报告》共分为六个部分和一个附录▽◆◇△■△,就人工智能技术发展及与金融业融合的技术◁△,智能金融的应用场景…●▲△★,智能金融发展中的标准体系▷-、治理原则与伦理▼▲◁▪=,金融数据的专有云建设及共享技术•▽,智能金融监管以及国外发展经验等问题展开分析讨论□◁…-,并提出政策建议▼▪。据悉•○•,《报告》还将于2020年6月在华盛顿发布英文版▽=。

  完成人工智能算法模型训练◁◆★-▼◇。经过一定改造◆△▲,通过建立一个数据☆▼□◇“联邦▪◆●◁▽”▷▲•▷,联邦学习在智能金融的应用场景十分广泛▼•,其核心是解决数据孤岛和数据隐私保护的问题■•-=■,

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  并无特别限制-◆★。让参与各方都获益▪●。《报告》认为◁-●□▲,破解▪▲▽“数据孤岛▷●◁▽●△”与○★▽◇▼“数据隐私保护★-△○•…”的两难困境•▲☆…?《报告》中重点介绍了一种新的思路-联邦学习法(Federated Learning)凯发K8国际首页▼▽。大部分机器学习=△■★◆、深度学习等常见的人工智能算法-◆▪○▪●,如何在保护数据隐私的前提下◇■•☆,实现数据的协作协同•▼▪▷☆。=-△…●“联邦学习●△▼”指各机构在不交换数据情况下◆◇□-,均可适配联邦学习方法◇△○=。

  4☆▲◆••、有商业银行运用大数据分析▷◆△□▽○、机器学习等技术预测现金自助设备的交易量●▼◁○,以实现现金投放时间及现钞金额的最优配置▷◇■•,预计2019年可节省4000多万的运营成本▼…☆▼☆△。

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  2…•=○■、在财富管理领域★☆…▷●▽,某银行智能投顾产品目前已拥有20万客群●◁•★-=,管理资产规模超过129亿元△-☆。

  所谓智能金融◁•◆★,是指人工智能技术与金融业深度融合的新业态凯发K8国际首页△★□,用机器替代和超越人类部分经营管理经验与能力的金融模式变革▽□。肖钢认为◆◁△■△,智能金融是金融科技发展的高级形态○-•△,相比互联网金融▪☆◁☆、金融科技△=,智能金融更具革命性的优势在于对金融生产效率的根本颠覆■-。发展智能金融不仅有利于推动人工智能技术的突破和升级☆▪●▼,而且会对未来金融业的发展产生颠覆性的变革-•。

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  5凯发K8国际首页…▷-、智能信用评估提升小微信贷服务能力=▼▪•。智能信用评估具有线上实时运行☆■◇□☆、系统自动判断○●☆☆◇、审核周期短的优势●=▼●,为小微信贷提供了更高效的服务模式▪=◁……=,在一些互联网银行中应用广泛☆□◁■△。

  1•◇-、某银行通过整合信息对全行4亿多全量个人客户进行画像▲•=●△,为上亿客户自动推荐理财□-、基金产品☆••,较传统人工推销方式•△-,大幅提升营销效率和成功率◇◁。